1、 熟悉主流数据仓库； 2、 熟悉数据挖掘、机器学习、人工智能技术、大数据处理技术（如：Hadoop、Spark、Hive）等； 3、 能熟练使用SQL和Excel；熟练使用SAS、Python、R等分析编程工具，对常见模型算法了解，如聚类、boosting、逻辑回归等；
