信息工程研究方向。 岗位职责：能开展以下一项或多项研究工作：(1)数学建模方面：长期从事应用数学研究工作，具有较强的数学建模能力。在线性代数、微分方程、统计学、运筹学方面有一定造诣，能解决相关数学模型算法问题。(2)大数据分析方面：深入理解工程技术服务业务，结合业务目标，构建分析模型，为数据化运营提供系统化的解决方案；进行生产经营数据分析，复杂条件下数据应用场景的分析；进行数据清洗、分析建模，挖掘潜在的知识和价值，负责算法的设计、实现与优化。(3)人工智能研发方面：原有AI模型的优化，新模型的网络选型、训练、优化；模型向边缘设备上的移植(剪枝、量化、算子开发)；分析业务需求，针对实际场景进行模型选择、设计、开发及调试，实现算法建立、优化，解决算法落地过程中的相关问题。 1.基本条件 　　坚持正确政治方向，具有爱国奉献精神；热爱石油事业，认同石油文化；遵纪守法，具有高尚道德情操、良好科研学风和务实、团结、协作精神；具备与履行岗位职责相适应的学术水平和创新能力；身心健康。 2.岗位要求 　　(1)企业首席专家 　　石油工程类：原则上年龄不超过55周岁，具有博士学位。具有丰富的科研工作经验，在知名企业、科研机构或高校担任高层级职务5年及以上。具有独立承担重要研究课题或主持重大科研生产项目的能力，取得国内外同行公认的学术成就，具有较高行业知名度、行业影响力和丰硕的创新成果。 　　信息工程类：原则上年龄不超过50周岁，具有博士学位，特别优秀的可放宽至硕士学位。熟悉工程技术业务，具有较强的算法分析能力，在知名企业、科研机构或高校担任高层级职务5年及以上。具有独立承担重要研究课题或主持重大科研生产项目的能力，取得国内外同行公认的学术成就，具有较高行业知名度、行业影响力和丰硕的创新成果。具有国际知名油服公司工作经历的人员优先。 　　(2)企业高级专家 　　石油工程类：原则上年龄不超过40周岁，具有博士学位。具有丰富的科研工作经验，在知名企业、科研机构或高校担任高层级职务3年及以上。具有独立承担重要研究课题或主持重大科研生产项目的能力，取得国内外同行公认的学术成就，具有较高行业知名度、行业影响力和丰硕的创新成果。 　　信息工程类：原则上年龄不超过40周岁，具有博士学位，特别优秀的可放宽至硕士学位。具有独立承担重要研究课题或主持重大科研生产项目的能力，取得国内外同行公认的学术成就，具有较高行业知名度、行业影响力和丰硕的创新成果。具有国际知名油服公司、国际IT信息技术公司工作经历的人员优先。 (1)业绩贡献突出的企业首席专家薪酬目标值对照川庆钻探公司副总经理级管理人员； (2)业绩贡献突出的企业高级专家薪酬目标值对照所在单位领导班子正职人员； (3)其他福利待遇面议。